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Vous avez des informations enfermées dans des sources de données structurées et non structurées ? Avec Recherche Azure IA, vous pouvez extraire des insights clés de ces données et permettre aux applications d’y faire des recherches et de les analyser. |
Public concerné | - Ingénieur IA
- Développeur
- Architecte Solutions
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Préalables | - Connaître Microsoft Azure
- Avoir une expérience en développement d’applications avec C# ou Python
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Objectifs | - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA : Les participants apprendront les bases de l'intelligence artificielle, y compris les algorithmes et les modèles couramment utilisés.
- Développer des compétences en programmation : Les participants seront capables de coder des solutions d'IA en utilisant des langages de programmation comme Python.
- Appliquer des techniques d'apprentissage automatique : Les participants apprendront à utiliser des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé pour résoudre des problèmes réels.
- Intégrer des solutions d'IA dans des applications : Les participants sauront comment intégrer des modèles d'IA dans des applications existantes pour améliorer leur fonctionnalité.
- Évaluer et optimiser les modèles d'IA : Les participants seront capables d'évaluer la performance des modèles d'IA et de les optimiser pour obtenir de meilleurs résultats.
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Méthode pédagogique | Avec un formateur |
Contenu | Titre du module - Créer une solution de recherche Azure IA
- Créer une compétence personnalisée pour Azure IA Search
- Créer un magasin de connaissances avec Azure IA Search
- Implémenter des fonctionnalités de recherche avancées dans Azure IA Search
- Rechercher des données en dehors de la plateforme Azure dans Azure IA Search en utilisant Azure Data Factory
- Maintenir une solution de recherche Azure IA
- Effectuer un reranking de recherche avec le classement sémantique dans Azure IA Search
- Effectuer une recherche et une récupération vectorielles dans Azure IA Search
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