Implémentation d’un lakehouse avec Microsoft Fabric (DP-601T00)

Durée : 1 jour

Ce cours est conçu pour développer vos compétences de base en engineering données sur Microsoft Fabric, en mettant l’accent sur le concept de lakehouse. Ce cours explore les puissantes fonctionnalités d’Apache Spark pour le traitement des données distribuées, ainsi que les techniques essentielles pour gérer, versionner et fiabiliser efficacement les données en utilisant des tables Delta Lake. Ce cours explore également l’ingestion et l’orchestration des données à l’aide de flux de données de 2ème génération et de pipelines Data Factory. Ce cours comprend une combinaison de leçons et d’exercices pratiques qui vous prépareront à l’utilisation de lakehouses dans Microsoft Fabric.

Public concerné

Analyste de données, Ingénieur Data, Data Scientist

Préalables

• Vous devez être familier avec les concepts et la terminologie de base des données et terminologie.

Objectifs

Ce cours s'adresse principalement aux professionnels des données qui sont familiers avec la modélisation, l'extraction et l'analyse des données. Il est conçu pour les professionnels qui souhaitent acquérir des connaissances sur l'architecture Lakehouse, la plate-forme Microsoft Fabric et la façon de mettre en œuvre l'analyse de bout en bout à l'aide de ces technologies.

Contenu

• Présentation de l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric
• Bien démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric
• Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
• Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
• Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric
• Utiliser des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric