Conception et mise en œuvre d'une solution science de données avec Azure (DP-100T01)
Obtenez les connaissances nécessaires sur l'utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions d'apprentissage automatiques.
Les participants découvriront comment gérer les solutions d'apprentissage machine à l'aide d'Azure Machine Learning (AML). Avec cette formation, il tireront parti de leurs connaissances existantes sur Python et l'apprentissage machine pour administrer le traitement et la préparation des données, la formation, le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d'apprentissage machine avec Microsoft Azure.
Public concerné
Cette formation est conçue pour les scientifiques des données ayant une connaissance existante de Python et des apprentissages machines tels que Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow, et qui souhaitent créer et exploiter des solutions d'apprentissage machine dans le cloud.
Préalables
Les scientifiques des données Azure accomplis démarrent ce rôle avec des connaissances de base sur les concepts de cloud computing et une expérience en science des données générale et avec des outils et techniques de Machine Learning.
Plus précisément :
Création de ressources de cloud dans Microsoft Azure.
Utilisation de Python pour explorer et visualiser les données.
Entraînement et validation de modèles Machine Learning à l’aide de frameworks courants comme Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow.
Utilisation de conteneurs Pour acquérir ces compétences qui sont des prérequis, suivez la formation en ligne gratuite suivante avant de suivre ce cours :
