Conception et mise en œuvre d'une solution science de données avec Azure (DP-100T01) - Formations | Afi U.

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Conception et mise en œuvre d'une solution science de données avec Azure (DP-100T01)

Obtenez les connaissances nécessaires sur l'utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions d'apprentissage automatiques.

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Prochaines sessions

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Durée: 4 jours
Prix régulier: 2 595,00 $
Prix préférentiel: 2 205,76 $

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Plan de cours

Référence : @Microsoft DP-100T01-A

Durée : 4 jours

© AFI par Edgenda inc.

Les participants découvriront comment gérer les solutions d'apprentissage machine à l'aide d'Azure Machine Learning (AML). Avec cette formation, il tireront parti de leurs connaissances existantes sur Python et l'apprentissage machine pour administrer le traitement et la préparation des données, la formation, le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d'apprentissage machine avec Microsoft Azure.
Public concerné	Cette formation est conçue pour les scientifiques des données ayant une connaissance existante de Python et des apprentissages machines tels que Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow, et qui souhaitent créer et exploiter des solutions d'apprentissage machine dans le cloud.
Préalables	Les scientifiques des données Azure accomplis démarrent ce rôle avec des connaissances de base sur les concepts de cloud computing et une expérience en science des données générale et avec des outils et techniques de Machine Learning. Plus précisément : Création de ressources de cloud dans Microsoft Azure. Utilisation de Python pour explorer et visualiser les données. Entraînement et validation de modèles Machine Learning à l’aide de frameworks courants comme Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow. Utilisation de conteneurs Pour acquérir ces compétences qui sont des prérequis, suivez la formation en ligne gratuite suivante avant de suivre ce cours : Explorer les concepts du cloud Microsoft. Créer des modèles Machine Learning. Administrer des conteneurs dans AzureSi vous ne connaissez pas du tout la science des données et le machine learning, commencez par les concepts de base de Microsoft Azure AI.
Contenu	Concevoir une stratégie d’ingestion de données pour des projets Machine Learning Concevoir une solution de formation de modèle Machine Learning Concevoir une solution de déploiement de modèle Explorer les ressources et les actifs de l’espace de travail Azure Machine Learning Explorer les outils de développement pour l’interaction de l’espace de travail Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé