Conception et mise en œuvre d'une solution Azure IA (AI-102T00) - Formations | Afi U.

Conception et mise en œuvre d'une solution Azure IA (AI-102T00)

Créer des applications d'IA qui utilisent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework.

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  • Durée: 4 jours
  • Prix régulier: 2 595 $
  • Prix préférentiel: 2 204 $tip icon

Plan de cours

Durée : 4 jours

© AFI par Edgenda inc.

Ce cours est destiné aux développeurs souhaitant créer des applications intégrant des capacités d'intelligence artificielle en exploitant Azure AI Services, Azure AI Search et Azure OpenAI. Les langages de programmation utilisés seront C# ou Python.

Public concerné

Ce cours s'adresse aux ingénieurs logiciels impliqués dans la conception, la gestion et le déploiement de solutions IA basées sur Azure. Ils doivent connaître C# ou Python et maîtriser l'utilisation des API REST pour développer des solutions en vision par ordinateur, analyse linguistique, recherche intelligente, exploration de connaissances et IA générative sur Azure.

Préalables

Avant de suivre ce cours, les participants doivent :

  • Maîtriser Microsoft Azure et la navigation dans le portail Azure.
  • Connaître C# ou Python.
  • Avoir des notions de JSON et des API REST.

Pour développer des compétences en C# ou Python, il est conseillé de compléter les parcours gratuits "Premiers pas avec C#" ou "Premiers pas avec Python" avant de suivre ce cours.
Pour une introduction à l’intelligence artificielle, le parcours Azure AI Fundamentals est recommandé.

Objectifs

À l’issue de ce cours, les participants pourront :

  • Comprendre les principes du développement d’applications activées par l’IA.
  • Créer, configurer, déployer et sécuriser les services Azure Cognitive Services.
  • Développer des applications pour analyser du texte.
  • Concevoir des applications vocales.
  • Développer des applications de compréhension du langage naturel.
  • Créer des applications de type question-réponse.
  • Concevoir des solutions conversationnelles avec des bots.
  • Exploiter des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos.
  • Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés.
  • Développer des applications capables de détecter, analyser et reconnaître des visages.
  • Lire et traiter du texte dans des images et documents.
  • Mettre en place des solutions de recherche intelligente pour l’exploration de connaissances.

Contenu

Introduction au développement de solutions IA sur Azure

  • Définir l’intelligence artificielle.
  • Comprendre les concepts liés à l’IA et les responsabilités des ingénieurs IA.
  • Découvrir les capacités des services Azure Machine Learning, AI Services, AI Search et Azure OpenAI.

Création et utilisation des services Azure AI

  • Provisionner des ressources Azure AI.
  • Utiliser des API REST et des SDK.
  • Configurer la sécurité et surveiller les services.

Utilisation responsable de l’IA avec Azure Content Safety

Analyse d’images et vidéos

  • Analyse et classification d’images.
  • Détection d’objets.
  • Reconnaissance et analyse faciale.

Traitement du texte

  • Analyse de texte avec Azure AI Language.
  • Création de solutions de questions-réponses.
  • Développement de modèles de compréhension du langage conversationnel.

Applications vocales et traduction

  • Création d’applications vocales.
  • Traduction de texte et de discours avec Azure AI Translator et Speech Services.

Recherche intelligente avec Azure AI Search

  • Mise en place d’un index de recherche.
  • Amélioration de la pertinence des résultats de recherche.
  • Utilisation de fonctionnalités avancées, comme le classement sémantique et la recherche vectorielle.

Extraction et analyse de documents

  • Utilisation des modèles d’intelligence documentaire d’Azure.
  • Extraction de données de formulaires personnalisés.

Développement d’applications avec Azure OpenAI Service

  • Ingénierie de prompt et génération d’images avec DALL-E.
  • Mise en œuvre de la génération augmentée par récupération (RAG).

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