Plan de cours
Durée : 3 jours
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Cette formation abordera les diverses méthodes et les meilleures pratiques conformes aux exigences professionnelles et techniques de la modélisation, visualisation et analyse des données avec Power BI. Cette formation montrera également comment accéder et traiter les données provenant d’une gammes de sources de données, y compris des données à la fois relationnelles et non relationnelles. Cette formation explorera également la mise en œuvre des normes de sécurité et des politiques adéquates dans le spectre de Power BI, y compris les jeux de données et les groupes. Cette formation traitera aussi de la gestion et du déploiement des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu. | |
Public concerné | Cette formation est adressée aux professionnels des données et de business intelligence qui souhaitent apprendre à effectuer une analyse de données précises à l’aide de Power BI. Cette formation est également adressée à ceux qui développent des rapports qui visualisent des données provenant des technologies de plateformes de données qui existent sur le cloud et sur le site. |
Préalables | Les analystes de données reçus démarrent ce rôle avec l’expérience de l’utilisation des données dans le cloud. Plus précisément :
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Objectifs |
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Contenu | Module 1 : Bien démarrer avec l’analytique données Microsoft Ce module explore les différents rôles de l’espace des données, souligne les rôles et responsabilités d’importance d’un analyste des données, puis explore le paysage du portefeuille Power BI. Leçons
Module 2 : Obtention de données dans Power BI Ce module explore l’identification et l’extraction des données à partir de différentes sources de données. Vous découvrirez aussi les options de connectivité et de stockage des données, et vous comprendrez la différence et les répercussions sur les performances d’une connexion directe aux données par rapport à leur importation. Leçons
Lab : Préparation des données dans Power BI Desktop
Module 3 : Nettoyage, transformation et chargement de données dans Power BI Ce module vous enseigne le processus de profilage et de compréhension de la condition des données. Vous apprendrez à identifier les anomalies, à considérer la taille et la forme des données, et à effectuer le nettoyage adéquat des données et les étapes de transformation afin de préparer le chargement des données dans le modèle. Leçons
Lab : Charger des données dans Power BI Desktop
Module 4 : Concevoir un modèle de données dans Power BI Ce module enseigne les concepts fondamentaux de la conception et du développement d’un modèle de données pour obtenir une performance et une évolutivité adéquates. Ce module vous aidera également à comprendre et à traiter de nombreux problèmes courant en matière de modélisation des données, notamment les relations, la sécurité, et la performance. Leçons
Lab : Modélisation des données dans Power BI Desktop
Module 5 : Créer des calculs dans des modèles en utilisant DAX dans Power BI Ce module vous présente le monde de DAX et sa véritable puissance dans l’amélioration d’un modèle. Vous découvrirez les agrégations et le concept des mesures, des colonnes et tables calculées, et des fonctions Time-Intelligence pour résoudre les problèmes de calcul et d’analyse des données. Leçons
Lab : Introduction à DAX dans Power BI Desktop
Lab : DAX avancé dans Power BI Desktop
Module 6 : Optimiser les performances d’un modèle dans Power BI Dans ce module, vous découvrirez les meilleures pratiques des étapes, processus, concepts, et modélisation de données nécessaires pour optimiser un modèle de données pour obtenir une performance de niveau entreprise. Leçons
Module 7 : Créer des rapports dans Power BI Ce module vous présente les concepts et principes fondamentaux de la conception et création de rapports, notamment la sélection des visuels adéquats, la conception d’une mise en page, et l’application des fonctionnalités de base mais critiques. Le thème important de la conception pour l’accessibilité est également traité. Leçons
Lab : Amélioration des rapports avec l’interaction et la mise en forme dans Power BI Desktop
Lab : Conception d’un rapport dans Power BI Desktop
Module 8 : Créer des tableaux de bord dans Power BI Vous apprendrez dans ce module à raconter une histoire attirante par l’utilisation des tableaux de bord et des différents outils de navigation disponibles afin d’assurer la navigation. Vous découvrirez les fonctions et fonctionnalités et aux moyens d’améliorer les tableaux de bord pour plus de convivialité et de perspectives. Leçons
Lab : Création d’un tableau de bord dans Power BI Service
Module 9 : Identifier les modèles et les tendances dans Power BI Ce module vous aide à appliquer des fonctionnalités supplémentaires pour améliorer le rapport et obtenir de meilleures informations en matière de données, et vous enseigne les étapes à utiliser dans le rapport pour réaliser l’analyse actuelle des données. Vous réaliserez également une analytique avancée en utilisant les visuels d’intelligence artificielle sur le rapport pour obtenir des informations plus profondes et plus significatives sur les données. Leçons
Lab : Analyse de données dans Power BI Desktop
Module 10 : Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI Ce module vous présentera les espaces de travail, et vous enseignera comment les créer et les gérer. Vous apprendrez également à partager du contenu, notamment des rapports et des tableaux de bord, et ensuite à distribuer une application. Leçons
Module 11 : Gérer des fichiers et des jeux des données dans Power BI Ce module vous présente les paramètres et les jeux de données. Vous allez également apprendre à gérer des jeux de données et des paramètres, à créer des rapports dynamiques avec des paramètres et à définir les options d’actualisation du jeu de données. Leçons
Après avoir terminé ce module, les étudiants seront capables de :
Module 12 : Sécurité au niveau des lignes dans Power BI Ce module vous présente la sécurité au niveau des lignes, à la fois les méthodes statiques et dynamiques, et comment la mettre en place. Leçons
Lab : Appliquer la sécurité au niveau des lignes
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