Analyse de données avec Python - Formations | Afi U.

Analyse de données avec Python

Préparer, analyser, interpreter et visualiser des données avec Python en vue d'améliorer votre stratégie d'entreprise.
Session privée

Ce cours est disponible en session privée ou personnalisée. Il peut être offert à l’un de nos centres de formation ou directement à vos bureaux. Appelez l’un de nos conseillers ou faites une demande de soumission en ligne.

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  • Durée: 2,5 jours
  • Prix régulier: Sur demande

Plan de cours

Durée : 2,5 jours

© AFI par Edgenda inc.

Préalables

Savoir programmer en Python, notions de statistiques descriptives

Objectifs

  • Préparation de données (agrégation de données, normalisation de données)
  • Analyse et interprétation des données
  • Visualisation de données et présentation des résultats d'analyse.
  • Aider à la prise de décision, en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise.
  • Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement

Contenu

  1. Introduction
  2. Préparation de données pour l'analyse (problèmes courants, données manquantes)
  3. Analyse de données (Métriques clés)
  4. Analyse de comparaison
  5. Analyse de tendance
  6. Analyse de classement
  7. Analyse de variance
  8. Analyse de contribution
  9. Analyse de fréquence
  10. Analyse de corrélation
  11. Analyse de Pareto

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